Dans Excel, le score z est une mesure statistique qui représente le nombre d'écarts types entre un point de données et la moyenne d'un ensemble de données. Pour calculer le score z dans Excel, vous pouvez utiliser la fonction Z.TEST. Nous comprenons, c'est déroutant, surtout si vous n'êtes pas familier avec les mathématiques, mais ne vous inquiétez pas, nous allons approfondir le calcul du score z dans Excel. Continuez à lire pour découvrir comment calculer le score z dans Excel et également pour en savoir plus sur le score z inverse Excel.
Comment calculer le score Z dans Excel
Ici, vous découvrirez les façons de calculer le score Z dans Microsoft Excel.
Qu’est-ce que le score Z dans Excel ?
Le score z est une mesure statistique qui représente le nombre d’écarts types. Il est calculé en soustrayant la moyenne de l'ensemble de données de la valeur du point de données, puis en divisant ce résultat par l'écart type de l'ensemble de données. Le score z peut être utilisé pour déterminer si une valeur est typique ou inhabituelle pour l'ensemble de données. Il peut également être utilisé pour comparer des données provenant de différents ensembles de données en standardisant les données.
Vous pouvez utiliser la fonction Z.TEST dans Excel pour calculer le score z pour un point de données spécifique, à partir d'une plage de données. Cela peut être utile pour identifier les valeurs aberrantes ou inhabituelles dans un ensemble de données.
Il est calculé à l'aide de la formule suivante:
Score z = (x – μ) / σ
où:
- x est la valeur du point de données.
- μ est la moyenne des données.
- σ est l'écart type des données.
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Comment calculer le score Z dans Excel
Pour calculer le score z dans Excel, vous pouvez utiliser le Normalisé fonction. Voyons, avec un exemple :
Supposons qu'il s'agisse de vos données et que vous souhaitiez trouver le score z.
Maintenant, suivez les étapes pour trouver le score z, mais vous devez d’abord trouver la moyenne et l’écart type.
Afin de calculer la moyenne et l'écart type de vos données. Suivez les étapes mentionnées ci-dessous.
1. Cliquez sur la nouvelle cellule et saisissez moyenne égale.
2. Cliquez et faites glisser sur l'ensemble des données et fermez le support.
3. appuie sur le La touche Entrée, et vous obtiendrez votre valeur moyenne.
Maintenant, pour calculer l'écart type
1. Type est égal à STDEV ouvrez le support et sélectionnez à nouveau toutes les données.
2. Fermez le support et appuyez sur le La touche Entrée.
Donc, voici votre écart type
Maintenant, calculons le score z pour la première cellule
1. Cliquez sur la nouvelle cellule et saisissez égal, le point de données, qui est 87 dans l'exemple moins la moyenne. Mettez-les entre parenthèses, ce sera ainsi (A2-F2) ici divisé par l'écart type qui est F3.
2. appuie sur le La touche Entrée, pour obtenir le score z.
3. Maintenant, pour répéter la même chose pour toutes les valeurs, ajoutez le signe $ dans la formule (A2-$F$2)/$F$3 puis faites simplement glisser vers le bas et cliquez ctrl + D.
Remarque: L'ajout du préfixe dollar permet de maintenir ces deux cellules constantes lors de la recherche de la valeur des autres cellules.
Maintenant, vous avez la valeur du score z pour chaque cellule, j'espère que cela vous a aidé à apprendre à calculer le score z dans Excel.
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Comment interpréter les scores Z dans Excel
L'écart type d'une valeur par rapport à la moyenne d'un ensemble de données est exprimé sous forme de score z. La fonction Z.TEST dans Excel peut être utilisée pour déterminer le score z d'une valeur pour un ensemble de données donné.
Pour interpréter le z-score, vous pouvez utiliser une table normale standard (également appelée table z-score) pour trouver la probabilité correspondante. Par exemple, un score z de 1.96 correspond à une probabilité d’environ 0.975, ce qui signifie que la valeur se situe dans les 2.5 % supérieurs des données. À l’inverse, un score z de -1.96 correspond à une probabilité d’environ 0.025, ce qui signifie que la valeur se situe dans la tranche inférieure de 2.5 % des données.
Vous pouvez également utiliser le tableau de score z Excel pour déterminer si une valeur est une valeur aberrante dans l'ensemble de données. Une valeur dont le score z est bien supérieur ou inférieur aux autres valeurs de l’ensemble de données peut être considérée comme une valeur aberrante. Par exemple, vous pouvez considérer les valeurs avec des scores z supérieurs à 3 ou inférieurs à -3 comme des valeurs aberrantes. Il est important de garder à l’esprit que l’interprétation d’un z-score dépend du contexte dans lequel il est utilisé.
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NORMES. Fonction INV dans Excel
NORM.S.INV est une fonction de Microsoft Excel qui renvoie le score z inverse Excel de la distribution cumulative normale standard. La distribution cumulative normale standard est une fonction qui donne la probabilité qu'une variable aléatoire, tirée d'une distribution normale de moyenne 0 et d'écart type 1, soit inférieure ou égale à une valeur donnée.
Par exemple, si vous souhaitez trouver la valeur qui correspond à une probabilité de 0.9, vous utiliserez la formule suivante :
=NORM.S.INV (0.9)
Le score z inverse Excel est utile pour travailler avec la distribution normale standard et la table Z. Score Z inverse Excel vous permet de trouver la valeur qui correspond à une probabilité donnée, ce qui peut être utile pour les tests statistiques et les procédures impliquant la distribution normale standard.
Foire aux questions (FAQ)
T1. Que vous dit le z-score ?
Ans. Un score z, également appelé score standard, vous indique le nombre d'écarts types entre une valeur et la moyenne d'un ensemble de données. Un score z peut être positif ou négatif, selon que la valeur est supérieure ou inférieure à la moyenne.
Q2. Pourquoi le z-score est-il si important ?
Ans. Les scores z sont importants car ils vous permettent de comparer les valeurs de différents ensembles de données en les standardisant. Étant donné que le score z exprime la valeur en termes d’écarts types par rapport à la moyenne, vous pouvez comparer des valeurs qui peuvent avoir des unités ou des échelles différentes. Les scores z sont également utiles pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données.
Q3. Pourquoi s’appelle-t-on z-score ?
Ans. Le score z est appelé un score z car elle est basée sur la distribution normale standard, qui est une distribution normale avec une moyenne de 0 et un écart type de 1. La lettre z est souvent utilisé pour désigner une variable aléatoire normale standard.
Q4. Qu'est-ce qu'une bonne valeur de z-score ?
Ans. Il n’est pas significatif de parler d’une bonne ou d’une mauvaise valeur du z-score en général, car l’interprétation d’un z-score dépend du contexte dans lequel il est utilisé.
Q5. Où les scores z sont-ils utilisés ?
Ans. Les scores z sont utilisés dans une grande variété de domaines et d’applications. Les scores z sont souvent utilisés pour évaluer les performances des élèves par rapport à leurs pairs. Par exemple, un enseignant peut utiliser les scores z pour déterminer quels élèves obtiennent des résultats supérieurs ou inférieurs à la moyenne de leur niveau scolaire.
Q6. Qu’est-ce que le tableau z dans Excel ?
Ans. Le tableau de score z Excel, également connu sous le nom de tableau normal standard, est un tableau de valeurs pour la distribution normale standard.
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