Udemy – Bayesian Machine Learning in Python: A / B Testing 2021-1

Bayesian Machine

وصف

Bayesian Machine Learning in Python: A / B Testing ، هو اسم مجموعة من دروس الفيديو في مجال تطوير علم البيانات. هذه الدورة التدريبية مخصصة بشكل خاص لاختبار أ / ب. دورة تساعدك على بذل قصارى جهدك من خلال تحليل البيانات والتسويق والإعلان عبر الإنترنت وما شابه. من خلال تعلم مفاهيم اختبار A / B ، سوف تعد نفسك فعليًا لمقارنة العناصر في المشروع. في نهاية هذه الدورة يمكنك تقديم اختياراتك وإحصاءاتك للآخرين في عملك.

لا توجد مناقشة إضافية في هذه الدورة. في الواقع ، كطالب في هذه الدورة ، سوف تتعلم باستمرار المفاهيم العملية ولن تضل طريقك أبدًا خلال هذه الدورة. خلال هذه الدورة ، سوف تتعرف على الخوارزميات المختلفة في اختبار A / B. من ناحية أخرى ، سوف تكون مدربًا جيدًا على استخدام كل هذه الخوارزميات. أخيرًا ، من خلال مشاهدة هذه الدورة التدريبية ، ستنتقل إلى اختبار A / B للقيام به بشكل احترافي بمساعدة التعلم الآلي من الأساسيات.

ميزات دورة Bayesian Machine Learning في بايثون: اختبار A / B

  • فهم وفهم سبب استخدام اختبار أ / ب
  • الإلمام بأنواع وأنواع خوارزميات اختبار A / B
  • افهم أنواع الاختلافات بين بيانات التعلم الآلي
  • الإلمام بطريقة بايزي واستخدامها في إجراء الاختبارات
  • و…

تفاصيل الدورة:

  • المدة: 10 ساعات و 15 دقيقة
  • اللغة الإنجليزية
  • عدد الفصول: 11
  • عدد الدروس: 78
  • المعلم:  مبرمج شركة .

فصول الدورة

تعلم الآلة البايزية في بايثون: اختبار أ / ب

المتطلبات الأساسية للتعلم الآلي البايزي في بايثون: اختبار أ / ب

  • الاحتمالية (التوزيعات المشتركة ، الهامشية ، المشروطة ، المتغيرات العشوائية المستمرة والمنفصلة ، PDF ، PMF ، CDF)
  • ترميز Python باستخدام مكدس Numpy

شاهد أيضًا Udemy – Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2 +) 2020-11

Installation guide

After Extract, watch with your favorite Player.

English subtitle

Quality: 720p

Changes:

Version 2021/1 has increased by 2 lessons and about 50 minutes compared to 2020/8.

download link

Download Section 1 – 1 GB
Download Part 2 – 981 MB
file password link
follow on facebook
follow on linkedin
follow on Reddit

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*