دورة Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Decision Trees

وصف

Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python هو اسم دورة تدريبية Udemy لتعلم شجرة القرار باستخدام Python. بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون قادرًا على تحديد مشاكل العمل باستخدام شجرة القرار / Random Forest / XGBoost في التعلم الآلي ، ولديك فهم جيد لأشجار القرار المتقدمة مثل Random Forest و Bagging و AdaBoost و XGBoost. ستتمكن أيضًا من بناء وتحليل نموذج شجرة قرار في بايثون ، وفي النهاية مع هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من فهم مفاهيم التعلم الآلي وممارستها ومناقشة هذه المفاهيم أيضًا.

ميزات Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python:

  • الفهم السليم لشجرة القرار
  • فهم سيناريوهات الأعمال حيث تكون شجرة القرار قابلة للتطبيق.
  • قم بإعداد المعلمات الفائقة لنموذج التعلم الآلي وزيادة كفاءته
  • استخدم Pandas DataFrames لمعالجة البيانات وإجراء العمليات الحسابية الإحصائية
  • استخدم شجرة القرار لعمل تنبؤات
  • تعرف على مزايا وعيوب الخوارزميات المختلفة

تفاصيل الدورة:

الناشر: Udemy
Instructor: Start-Tech Academy
اللغة: الإنجليزية
مستوى التعليم: أساسي إلى متقدم
عدد الدورات: 61
المدة: 7 ساعات و 8 دقائق

مواضيع الدورة في 11-2020:

Decision Trees Random Forests AdaBoost XGBoost in Python contents

متطلبات الدورة:

سيحتاج الطلاب إلى تثبيت برنامجي Python و Anaconda ولكن لدينا محاضرة منفصلة لمساعدتك في تثبيته

شاهد أيضًا الجزء الأخير من إدارة قواعد البيانات (5): الفهرسة ، B Trees ، B + Trees

Installation guide

After Extract, watch with your favorite Player.

English subtitle

Quality: 720

download link

Download Section 1 – 1 GB
Download Part 2 – 890 MB
file password link
follow on facebook
follow on linkedin
follow on Reddit

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*